[QA/QC_2기]직무조사 마무리, 한 주의 끝: 본 캠프 Day 5_2025. 05. 16.

5일차 아침이 밝았다.

어제와 비슷한 날씨... 비가 추적추적 내리고 하늘은 희검다.

하지만, 햇빛을 못 받는 날씨더라도  힘을 내보자

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오늘 목표는 이렇다

 

데이터 분석 종합반 - 완강 및 2~4주차 내용을 복습

직무조사 - 1차적으로 했던 내용을 살을 붙이거나 떼어버리는 등 수정 및 보완

 

언제나 꾸준히 하는게 쉽지 않겠지만 오늘도 힘내보자

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데이터 분석 종합반 2~4주차 (복습)

강의자료를 살펴보자!

양이 좀 많은 것 같다...?

 

복습은 계속 이루어진다

(자료를 보면서 누락된 내용을 첨부!)

 

2주차

파이썬 기본 문법과 pandas, matplotlib 사용 및 해당 메소드

import, read_table, plt, bar

 

3주차

-없다!

 

4주차

-없다!

 

추가할 내용!

결측값 및 결측지:  값이 있어야 할 곳에 값이 존재하지 않는 것을 의미(null 값이다)

-데이터를 수집했다면 우선적으로 결측값(missing value) 여부를 확인하고 이에 대한 조치가 필요하다. 

.drop(): 데이터의 열을 삭제

.dropna(): 결측값이 있는 축 제거

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데이터 분석 종합반 5주차 (학습)

강의를 들으며 살펴보자!

 

문제를 가설할 때, 어떤 변수가 생기는지 파악을 해야한다.

 

새롭게 알아가는 메소드

.read_csv('가져올 파일'): 파일불러오기

-이전에 썼던파일불러오기(.read_table('가져올 파일', sep=','))와 비슷하면서 다른 느낌

.read_csv()

 

-강의 내용이 너무 어려워서... 다음에 다시 작성해야겠다 ㅠㅠ-

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직무 조사 보강

자료를 수정하고 덧붙여보자

 

내가 무엇을 해야하는지 알아가보록~

 

시작부터 4일차까지 팀원들과 데일리 스크럼을 통해 오늘은 무엇을 했는지 이야기를 나누고 직무조사 세션에 이야기를 나누는 것.

특히 직무조사에서 서로 발표하고 피드백 얻으면서 느낀게 하나 있었다. 

 

'이 분은 여기서 열심히 하셨네. 아, 나도 저런 정보가 있을텐데...?' 하며 누락된 자료를 조사해보니 있었다.

 

나는 일단 직무는 QC 엔지니어, 도메인(분야)은 스마트팜이다.

빠진 정보는 스마트팜과 관련된 기업. 애초에 신생분야겠거니 해서 아예 찾아볼 생각을 안했지만 팀원들의 직무조사 발표를 듣고 보니,

있을법한 자료이기도 하고 순수하게 자료조사를 대충하지 않았나 생각하며 다시 찾아봤다.

 

그래서 나온 정보는 이렇다

 

그리고 관련 공정에서 발생하는 문제점 같은걸 집으셨는데, 이쪽도 적용시킬 수 있을 것같아 적어봤다

공정 과정에서 발생 가능한 문제점 써보기

 

👇여기서 재배운영단계는 이렇다!👇

재배 운영 단계에서 상세

 

역시 사람은 혼자보다... 여럿이서 머리를 대고 의견을 나누며 소통하는게 효과가 좋은 것 같다(머리가 굴러가유~!!)

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다음 주 월요일 발표가 있기에 수정된 직무조사 노션을 발표한 후, 팀원들과 함께 만드는 ppt!

Google 쪽 문서는 유용한게 참 많다. 이런 것도 있네...

 

자료를 이리저리 압축해서 보기좋게 잘 만들어가고 있다. 사실 다 못끝내서 주말에 추가 작업을 할 예정....

열정이 넘치신 분들이라 주말에 금방 끝날 것 같아 기대가 되기도 한다 ㅎㅎ

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끝마치며...

 

솔직히, 오늘 난해했던 문제가 2개 있었다.

1. 빠르게 수정을 못했던 직무조사 노션

2. 데이터 분석 종합반 5주차

 

첫째. 직무조사 노션을 미뤄와서 늦은 것도 있고, 자료 취합해서 ppt 까지 만드느라 늦은게 컸다.

하지만, 안한건 안한거고 핑계일 뿐이다. 반성하자 과거의 나....

 

둘째. 데이터 분석 5주차는... 강의내용이 생각보다 어렵다!

파도에 몸을 맡기 듯, 강의 동영상에 올라타서 듣기만했다. 소수의 내용만 이해했고, 대다수는 이해하기 어려웠다.

그래서 복습이 필요하다. 이 5주차의 강의는 더더욱...

 

스펙타클한 1주차는 여기서 마무리 된다.(+주말 확장판이 있지만!)

다음 주도 힘내보자!