mulmoknnhama 님의 블로그

날씨는 무덥고, 하늘은 푸르네... 습한 더위로 인한 지구 사우나 개방어느덧 주중의 끝이 다가오고 있다. 한 주가 끝맺음에 가까울 수록, 프로젝트 결과보고서에 한 발자국 더 온 것프로젝트도 결론이 거의 난 상태라서 이제 PPT 작업에 총력을 다하면 된다.Chapter 5. 심화 프로젝트본 캠프 8주차 오늘의 진행 상황결과보고서 그 자체인 PPT 작업이 주 업무로 이루어 질 것추가로 머신러닝 모델이나 데이터에 대한 설명 부족분이 존재한다 -> Colab을 이용해 왔다 갔다 하면서 수정/보완 한다프로젝트 4일차 - 결과 보고서/PPT 작업(1) PPT 작업이 우선으로 이뤄져야 맞지만, 데이터가 뭔가 애매하게 모자라 Colab을 켜서 부족분을 보완한다. 원래는 T-test 혼자만 있어서 집어넣기에 너무~ 허전..

어김없이 다를게 없는 습하고 찌는듯한 더위가 찾아와 사람을 괴롭힌다불행중 다행으로 아침에는 선선한게 괜찮아서 이대로면 좋겠지만, 자연은 늘 항상 인간의 뜻대로 흘러가지 않는다그래도 컨디션이 괜찮아진 오늘! 힘찬 하루를 시작해보자Chapter 5. 심화 프로젝트본 캠프 8주차 오늘 해볼 것은?머신러닝 테스트 끝내기, Confusion Matrix를 실행해보고 각 머신러닝 지표를 확인해 어느 것이 더 나은지 결정PPT 초안 작성. 그리고 중간중간 피드백을 제공(?) 받아 수정하자프로젝트 4일차 - 머신러닝 최종 검정 별 다를건 없이 랜덤 포레스트 중 일부를 출력해보고, 뭐가 더 필요한지 피드백을 받았다코드 및 랜덤포레스트의 1번째 시각화 부족한 점?혼동행렬(Confusion matrix), 정밀도, 재현율을..

오늘은 빈둥빈둥할 시간 없이, 프로젝트를 이어갈 시간이다.물론, 100% 역량을 쏟았다라고 하는 것은 거짓말이기에.. 간간히 쉬면서 해야된다Chapter 5. 심화 프로젝트본 캠프 8주차 오늘은 어제 못다한 가설세우기를 끝내서 결론을 짓고, 머신러닝을 해볼 계획이다프로젝트 3일차 - 머신러닝 Q-Q plot을 통한 데이터의 정규성 확인 Q-Q plot과 Shapiro-Wilk 검정으로 정규성을 확인해보았다.저 빨간선을 따라가면 정규성이 입증이 되지만, 선이 자기주장이 강해서 저렇게 요동치면 정규성을 따르지 않는다 추가로 혈청 크레아티닌을 Q-Q plot으로 그렸는데, 얘도 정규성 분포에 어긋나나?답은 벗어난다 이다. 거의 정규성 분포를 띄는 선을 잘 따라왔지만, 결국 끝에서 펑하고 튄다.그린다면... 꼬..

끊겼던 본캠프 TIL을 다시 작성해보는 시간이다.요즘 들어 들쭉날쭉해지는 작성하는 걸 보니, 많이 게을러진게 아닐까 싶다. 나 자신을 바꾸고자 여기에 들어왔는데, 오히려 원래대로 돌아가려는 통계에서 배웠던 회귀를 해버리는 걸 보면어이가 없긴한데, 본능인건지 따라가려는 마음이 참 골치아프다.바뀌어야만 한다. 도루묵이 되서는 진짜로...Chapter 4. 데이터 분석 심화 주차본 캠프 7주차 오늘은 오전에 일이 있던 관계로 머신러닝에 대한 요소들을 알아볼 계획이다.추가로 코드카타도 거의 이맘때 쯤 해서 아침을 깨우는 코드카타 자체는 없는데, 그냥 코드카타를... 진행했다머신러닝 기초 & 세션머신러닝에 관한 강의와 튜터님의 실시간 세션을 통해 알아보자 머신러닝 강의머신러닝이 발전한 이유-인간은 데이터를 기반..